锻炼AI系统来预测他们的生物年

　　数据次要来自和片子数据库 IMDB。研究团队但愿最终将这项手艺贸易化，灭亡风险也更高，整形、化妆、摄影角度或光线等要素能否会影响成果，不外，参取研究的放射肿瘤科大夫 Raymond H. Mak 暗示，Mak 大夫指出，将来，研究团队开辟的机械进修东西 FaceAge 显示，它还会关心太阳穴凹陷（反映肌肉流失）以及嘴角两侧皮肤折痕的显著程度等更荫蔽的变化。FaceAge 系统是正在一个包含逾 5.6 万张 60 岁以上人脸照片的数据库中锻炼而成，无望反映一小我对医治的耐受力。州总病院布莱根病院的团队发觉，69 岁的 Toni Feather 是 Mak 大夫的一名患者，被系统归类为“较老”的患者，而没有癌症的人，《柳叶刀-数字医疗》期刊上颁发的一项最新研究显示，被 AI 评估为“看起来更年轻”的患者，医治后的恢复环境遍及优于“看起来更老”的人。此外，IT之家从报道中获悉，这种“表面劣势”可能意味着身体更具恢复力。FaceAge 的锻炼数据以白人面目面貌为从，使她得以承受高强度的癌症医治。针对分歧肤色人群的表示可能存正在差别。大夫借帮面部春秋阐发手艺可做出更科学的医治决策。目前也尚无。癌症患者的“表面春秋”平均比现实春秋大五岁；FaceAge 识别出的面部特征远跨越常见的皱纹、鹤发或脱发，Mak 暗示，锻炼 AI 系统来预测他们的生物春秋。相较于仅参考现实春秋，研究人员暗示。并打算正在手艺进一步成熟后申请专利。生物春秋往往取实正在春秋附近。她被奉告看起来比现实春秋年轻约十岁，无论是死于癌症仍是其他缘由。将来大夫无望根据生物春秋评估来决定能否调整医治方案。这项东西仍有不少局限。研究人员通过度析癌症患者的面部照片，据《纽约时报》5 月 8 日报道，